2025考研政治徐涛核心考案基础+强化班视频课程，百度网盘PDF资源

不用在看课时点暂停做笔记，只需要简单的补充一点在书上即可，后期也可以当知识手册。②二战的同学在刷题遇到不会的知识时，回顾一下相应章节，会比直接翻书更清晰明了。大家好，今天给大家带来的是。去年反押题严重，平时听课要。

24考研双非上岸武汉理工大学电子信息专硕，855考研经验

然后去加这四所目标院校的考研群（一般考研机构，一个院校会创一个考研群，这个群里有很多这个院校的相关资料，而且都是免费共享的），去了解这四所目标院校的历年复试线，复录比，招生人数等等。政治的话我是8月中旬开始的，当时基础阶段跟的是徐涛的课（他的课如果时间比较紧的话，思修和史纲可以不看自己自学然后直接刷题就行），书的话也是用的他的书（不过没怎么用书，因为当时用了利之学姐整理的课堂笔记，我强烈推荐，这样不仅能省很多时间而且她整理的笔记真的很全和清晰），习题搭配的是肖秀荣的1000题，听完一节课做一节的习题。

通过颜色学习css

2.添加css链接3.将h1标签text-align元素4.添加div标签4.1、为类marker添加元素4.2、添加两个新的div标签4.3、修改div标签的类型并修改css元素4.5、以数字形式添加颜色4.6、组合css中的颜色属性4.8、组合css中的颜色属性（复色亮绿色）4.9、组合css中的颜色属性（复色蓝紫色）纯红色与青色HSL 颜色模型或色调、饱和度和亮度是表示颜色的另一种方式。CSS hsl 函数接受 3 个值：0 到 360 的数

承装类承装（修、试）电力设施许可证资质新办的企业可以承担多大规模的项目？

（三）技术负责人、安全负责人具有3年以上从事电力设施安装管理工作的经历，具有电力相关专业初级以上技术任职资格；（五）持进网作业许可证电工25人以上，其中高压电工13人以上，特种电工5人以上且各专业人数不少于1人；（四）专业技术及经济管理人员10人以上，其中具有电力相关专业初级以上技术任职资格的人员3人以上；（四）专业技术及经济管理人员5人以上，其中具有电力相关专业初级以上技术任职资格的人员2人以上；（五）持进网作业许可证电工10人以上，其中高压电工5人以上，特种电工2人以上；（二）净资产300万元以上；

矩阵相关运算1

矩阵运算是线性代数中的一个核心部分，它包含了许多不同类型的操作，可以应用于各种科学和工程问题中。

【图论】图论基础

讲解图的定义和存储方式

企业微信主体能不能修改?

但在实际操作中，即使两个主体之间没有任何关联也是有办法实现变更的，当然这个操作是比较复杂的，但是也给不符合条件的企业有了一个变更主体的机会。当我们的企业因为各种原因需要注销或已经注销，或者运营变更等情况，企业微信无法继续使用原主体继续使用时，可以申请企业主体变更，变更为新的主体。需要注意的是，虽然官方规定是原主体已注销或者原主体和新主体之间有一些关联关系才可以进行变更主体。获得公证书后我们到企业微信的后台提交变更申请，上传公证书后等待审核，一般审核一到两天左右。企业微信主体变更的流程步骤是怎样的？

java中的变量、数据类型、人机交互

即时编译器（JIT compiler，just-in-time compiler）是一个把Java的字节码（包括需要被解释的指令的程序）转换成可以直接发送给处理器的指令的程序。1、Byte和byte 、short和 short、byte 和 short 之间任意相加之后自动转为int类型；==》在内存中放的话就两个值：1、0；2、char 和 char、char 和 byte/short 相加之后自动转为int；（1）、容量小的变量与容量大的变量做运算时，结果自动转换为容量大的数据类型；

Jenkins的原理及应用详解（一）

Jenkins是一个开源的自动化构建工具，它能够帮助开发团队实现持续集成和持续交付。它具有良好的扩展性和灵活性，可集成多种版本控制系统和构建工具，适用于各种类型的项目。Jenkins的核心概念是构建任务（Build Job）和构建流水线（Pipeline）。构建任务定义了一系列操作和步骤，如代码拉取、编译、测试、打包和部署等，可以按照自定义的规则和触发条件执行。构建流水线则是一种更高级的概念，它将多个构建任务组合在一起，形成一个完整的、可持续的软件开发流程。

Elasticsearch：理解人工智能相似性搜索

我认为，知识检索和相似性搜索是企业成功实施人工智能的切入点。过去，关键词搜索对所有网站来说几乎是必须的，但我们很快会看到，知识检索将成为最基本的标准。当我尝试使用没有知识搜索功能的 API 文档时，我已经感到非常沮丧。我期待看到你利用知识检索和相似性搜索提出的新颖而惊人的想法。更多关于向量搜索的知识，请详细阅读专栏 “AI。

AI新突破：多标签预测技术助力语言模型提速3倍

1. 实验的设计方法本研究提出了一种多标记预测（multi-token prediction）的训练方法，旨在提高大型语言模型（LLMs）的样本效率。在传统的下一标记预测（next-token prediction）任务中，模型在每个训练步骤只预测一个未来的标记。与此相对，多标记预测任务要求模型在每个位置同时预测未来的多个标记。这种方法通过在共享模型主干（shared model trunk）的基础上操作，使用多个独立的输出头（output heads）来预测接下来的n个标记。

关于安装Tensorflow的一些操作及问题解决

由于在安装tensorflow遇到各种问题，遇坑则进，耗费了很多时间。由此想整理一些关于安装tensorflow的操作和方法。此方法一般都会安装失败，因为下载速度实在太慢，但在这里不得不提一下。使用以下命令即可安装package到your_env_name中。为方便查阅和使用，此博客由本人在网上搜集并自行整理而得。1）添加清华大学镜像库，下载速度快。4)安装tensorflow。为使下载速度变快，可添加。如有侵权，请私信联系。如有补充，请私信联系。4）dlib安装问题。如有问题，欢迎指正。

Jenkins +配置邮件 centos8.5 安装部署 运维系列一

2 xftp 等方式上传到服务器。#验证安装，从日志文件复制下哦。修改jenkins工作目录。#通过ip+端口访问。

微信小程序原生组件使用

微信小程序原生video、map组件使用

Java - 分布式逻辑事务的一些轻操作

Java - 分布式逻辑事务的一些轻操作

Tensorflow-相关函数

值初始的英文常量或是随机值。还可以通过运行其初始化函数op来初始化变量，从保存文件还原变量，或简单的运行assign向变量分配值的Op。注意，tensorflow中的乘法和R语言中的乘法是不一样的，例如，在R中，矩阵nxp乘一个n维向量，会在每一列上乘上这个向量，但是在python中，矩阵nxp乘一个p维向量，是在矩阵的每行上承这个p维向量。有时候会需要用力一个变量的初始化值给当前变化初始化，由于tf.global_variables_initializer()初始化所有变了，所以需要注意这个方法的使用。

kNN 算法在 Elasticsearch 中的应用

它通过计算查询样本与训练样本之间的距离，找到与查询样本最近的k个邻居，并基于这些邻居的标签或值进行预测。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它提供了强大的全文搜索和分析功能。k-NN Similarity插件：该插件提供了基于kNN算法的相似度搜索功能。k-NN Recommendation插件：该插件提供了基于kNN算法的推荐系统构建功能。它可以根据用户的历史行为，寻找与之相似的用户或物品，并进行推荐。在Elasticsearch中，kNN算法的实现基于插件的方式。

关于milvus go sdk运行时报9223372036854775807 (untvped int constant)overflows int问题

在使用milvus go sdk去查询milvus服务中并列出所有集合的时候遇到一个int溢出问题，依据。看到是level给的是一个int类型，我们将这个类型改掉，改成。点击报错链接到相关代码行可以看到。在运行时抛出异常如下。

分布式与一致性协议之ZAB协议(六)

成员发现是通过跟随者和领导者交互来完成的，目标是确保大多数节点对领导者的关系没有异议，也就是确立领导者的领导地位。成员发现的实现流程如图所示。1.2 领导者会调用Leader.lead()函数，并设置ZAB状态为成员发现状态，如代码所示这样，ZooKeeper就实现了成员发现，且各节点就领导者的领导关系达成了共识。当跟随者和领导者设置ZAB状态为数据同步状态后，它们就进入了数据同步阶段。那么ZooKeeper中的数据同步是如何实现的呢？

6. 分布式链路追踪RestTemplate拦截器实现设计

本文将对4. 分布式链路追踪客户端工具包Starter设计一文中的的拦截器进行一个增强设计，以使得使用调用下游时，可以得到3. 分布式链路追踪的链路日志设计一文中所定义的链路日志的字段内容。相关版本依赖如下。0.33.04.1.01.8.1Springboot2.7.6github本文对的分布式链路追踪拦截器的实现进行了说明，并分析了如何提供装饰器进行功能扩展与增强。