Python赋能AI数据分析开启人工智能新时代

本书分为两大部分：第一部分（第1~7章）为Python数据分析基础篇，主要介绍Python的工作环境、编程基础、Excel数据文件的操作、Pandas数据包的应用等。对于编程菜鸟，这部分内容是必学内容，不仅可以帮助大家快速掌握Python编程的基础知识，还能快速入门数据操作和分析。学完这部分内容，读者就可以应对工作中大部分初级Python数据分析类工作。

第一篇【传奇开心果系列】Python的游戏库pygame技术点案例示例：深度解读实战开发飞机大战经典游戏案例

开发飞机大战游戏不仅能满足广大玩家的娱乐需求，提供寓教于乐的学习机会，也是技术实践、创新实验和商业探索的重要载体，具有多维度的社会与经济价值。

人工智能：更多有用的 Python 库

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路径规划 | 详解混合A*算法Hybrid A*(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

Hybrid A*算法通过结合连续状态空间搜索、运动约束考虑和轨迹优化等技术，弥补了普通A*算法在高维连续空间和的不足，提高了路径规划的效率和鲁棒性，广泛应用于车规级路径规划。本文详细图解Hybrid A*算法的原理——启发式、维诺耗散项、节点扩展法则等，并给出ROS C++、python、matlab三种语言的仿真实现加深理解

第一篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI相关库技术点案例示例:详解AI作画原理

AI与传奇开心果博文系列系列博文目录Python的AI相关库技术点案例示例系列博文目录前言一、AI作画算法原理介绍二、深度学习的神经网络AI作画算法原理应用示例代码三、特征学习AI作画算法原理应用示例代码四、风格迁移AI作画算法原理应用示例代码五、损失函数AI作画算法原理应用示例代码六、条件生成AI作画算法原理应用示例代码七、创新和创意的AI作画算法原理应用示例代码八、知识点归纳系列博文目录Python的AI相关库技术点案例示例系列博文目录前言AI作画算法原理是指基于深度学习的神经网络技术，通

【Java】第二讲：字符串相关类

a.在Java中所有字符串的定义都在中，在使用String定义字符串时应先导包。//导包//定义b.字符串参与的所有运算都属于字符串的拼接操作。由于字符串的内容自创建之后就不能改变，所以每次执行字符串的拼接操作时都会在内存中重新申请空间储存拼接后的字符串。//执行结果：abc123在执行上面的代码时一共产生了三个字符串，分别是s1("abc")、s2("123")以及拼接后新产生的字符串"abc123"。s1="三连+关注";//执行结果：三连+关注c.

【Python的魅力】：利用Pygame实现游戏坦克大战——含完整源码

敌方的坦克在初始的时候是默认 5 个的（这可以自己设置），当然，如果我方坦克被敌方坦克的子弹打中，游戏结束。在子弹类中初始化子弹，每个子弹在不同的方向发射会有不同的运动轨迹，每个子弹在坦克方向上的不同子弹发射的坐标也会有所不同。子弹类中新增方法，子弹与墙壁的碰撞，如果子弹与墙壁碰撞，修改子弹的状态，墙壁的生命值减少，如果墙壁的生命值小于等于零时候修改墙壁的状态。在子弹类中增加我方子弹碰撞敌方坦克的方法，如果发生碰撞，修改我方子弹及敌方坦克 live 属性的状态值。子弹类中，新增敌方子弹与我方坦克的碰撞。

【Python系列】字节串与字典字节串

字节串（bytes）是 Python 中的一种数据类型，用于表示二进制数据。它由一系列的字节组成，每个字节可以表示范围在 0 到 255 之间的整数。与普通的字符串（str）不同，字节串不是由 Unicode 字符组成的，而是由原始字节序列组成的。这使得字节串可以用来表示诸如图像、音频、视频等二进制数据，以及与网络通信、文件操作等相关的原始数据。在 Python 中，字节串使用以小写字母b开头的语法表示，例如b'hello'。字节串中的每个字节都可以通过索引访问，类似于普通字符串。

Python 大麦抢票脚本

此外，大麦网和其他票务平台可能会采取各种措施来防止自动化脚本的使用，包括但不限于验证码、IP限制、行为分析等。- 如果网站有验证码，可能需要使用图像处理库（如`PIL`或`opencv`）来自动识别，或者使用第三方验证码识别服务。- 使用浏览器的开发者工具（如Chrome的Inspect功能）分析大麦网的页面结构和网络请求。'Cookie': '你的大麦网登录cookie''concert_id': '演唱会ID','username': '你的账号','password': '你的密码'

Java进阶-Java Stream API详解与使用

本文全面介绍了 Java Stream API 的概念、功能以及如何在 Java 中有效地使用它进行集合和数据流的处理。通过详细解释和示例，文章展示了 Java Stream API 在简化代码、提高效率以及支持函数式编程方面的优势。文中还比较了 Java Stream API 与其他集合处理库的异同，强调了其在现代 Java 开发中的重要性和实用性。

【PyQt】PyQt5进阶——串口上位机及实时数据显示

最近在用PyQt做一个串口上位机，需要串口通信和实时显示曲线。这里简单记录一些关键点。

python头歌实践教学平台-python第三章作业（初级）

【代码】python头歌实践教学平台-python第三章作业（初级）

Python：函数篇(每周练习)

Python：无参无返回值函数、无参有返回值函数、有参有返回值函数、多参函数、任意数量参数、pow函数详解、fabs() 函数、汽车迷、编写函数输出自除数、二分法求平方根B。，

【Python脚本】Python自动大麦网抢票，准点原价秒杀演唱会门票，拒绝黄牛交易！从我做起！！！

生活有时很操蛋，我们会感到力不从心，但请守住你的热爱，别让它被挫折磨灭。祝大家买票的时候都能以正常价格抢到自己心仪的演唱会门票 ~

【深度学习目标检测】二十四、基于深度学习的疲劳驾驶检测系统-含数据集、GUI和源码（python，yolov8）

疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素之一。驾驶员在长时间驾驶或缺乏休息的情况下，反应速度和判断能力会显著下降，从而增加事故风险。通过实时检测驾驶员的疲劳状态，并及时发出警告或采取相应措施，疲劳驾驶检测系统可以显著提高道路安全性，减少因疲劳驾驶引发的事故。：长时间驾驶对驾驶员的身体健康也有不良影响，可能导致肌肉疲劳、眼睛疲劳、颈椎问题等。通过检测疲劳状态，系统可以提醒驾驶员适时休息，有助于保护驾驶员的身体健康。：疲劳驾驶不仅危险，还会导致驾驶效率下降。

nnUNet保姆级使用教程！从环境配置到训练与推理（新手必看）

本人初步接触深度学习与医学图像分割领域，第一个项目就是运用nnUNet网络对BrainTumour的数据集进行分割，在学习的过程中，学了很多资料，踩了很多坑，也解决了很多bug，在此把自己的学习经验分享出来，希望有需要的同学可以少走一些弯路。文章非常详细，对新手也很友好，欢迎大家一起学习分享。

boto3：Python连接S3对象存储并进行文件操作（上传、下载、删除）

在日常进行数据高可用时，会将数据存入对象存储中。在一般的企业中，对象存储资源池只有管理员拥有Web界面管理，普通账号需要对数据进行管理时，有如下方法：，如对于S3对象存储有可以进行使用，其优点是操作简单，界面可视化；缺点是每次需要手动操作。，其优点是适合无法使用可视化界面的IT环境和可自动完成，缺点是需要自己编辑。

金融数学建模——2022年大湾区杯金融数学建模B题（解题思路及部分python代码）

B题主要运用的是数据挖掘与数据分析的知识，其中对于未来数据的预测使用了机器学习的LSTM算法，LSTM 作为 RNN 的一个优秀的变种模型，继承了大部分 RNN 模型的特性，同时解决了梯度反传过程由于逐步缩减而产生的梯度消失问题，可以实现长期数据的保存输入，因此，将其加入滑动窗口算法，可以很好用于预测未来较长一段时间后的数据

YOLOv5 模型结构及代码详细讲解（一）

每一行代表yolo网络的每一层第一列表示该层输入特征图的来源，-1表示指的是上一层的输出当成自己的输入。第二列，是为了控制该层重复的次数。第三列，指的是该层的名字。下面的一个列表是该层输入的参数，比如第一行的64代表该层输出特征图的通道数。（最后的输出还要进行相关的处理）。6代表该层用的是一个6*6大小的卷积核。第一个2表示描边2，下一个2指的是步长是2。后面的注释我们可以看到，通过该层之后特征图的大小变成原图的1/2.

2021数学建模国赛B题复盘详细解析

2021数学建模国赛B题复盘解析