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使用工具Python3.5, 使用库numpy;opencv, 从图片的导入到另存, 1. cv2.imread(文件名,标记)读入图像, * cv2.IMREAD_COLOR():读入彩色图像 * cv2.IMREAD_GRAYSCALE():以灰度模式读入图像 ``import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('45.jpg',0) `` 2.cv2.imshow()显示图像, * cv2.waitKey()等待键盘输入,为毫秒级 * cv2.destroyAllWindows()可以轻易删除任何我们建立的窗口,括号内输入想删除的窗口名 ![](https://box.kancloud.cn/691a8db1307845e260df181db45e8103_526x149.jpg) ~~~ cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ~~~ 3.cv2.imwrite(文件名,img)保存图像, ~~~ cv2.imwrite('messigray.png',img) ~~~ 4.练习加载一个灰度图,显示图片,按下‘s’键保存后退出,或者按下ESC键退出不保存 ~~~ import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('45.jpg',0) cv2.imshow('image',img) k = cv2.waitKey(0) if k==27: cv2.destroyAllWindows() #wait for ESC key to exit elif k == ord('s'): cv2.imwrite('46.png',img) #wait for 's' key to save and exit cv2.destoryAllWindows() ~~~ 如果用的是64位系统,需将key=cv2.waitKey(0)改为k=cv2.waitKey(0)&0xFF @!! 5.Matplotlib是牛X的绘图库,先简单介绍显示图像 ~~~ import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img =cv2.imread('45.jpg',0) plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation = 'bicubic') plt.xticks([]),plt.yticks([]) #to hide tick values on X and Y axis plt.show() ~~~